YOLO是当前最常用的实时目标检测方法之一，从YOLOv1发布起已经经历了诸多版本迭代与改进，截止到2023年1月，YOLOv8已经问世。
《You Only Look Once》这篇论文就是在2016年提出YOLOv1的论文，从标题的Unified（统一）、Real-Time（实时）就可以看出YOLO的卖点：架构简单，速度快。
inline long long long_long_mult_with_mod(long long x, long long y, long long mod) {
long long res;
__asm__(
"movq %1, %%rax\n"
"imulq %2\n"
"idivq %3\n"
"movq %%rdx, %0\n"
: "=r"(res)
: "r"(x), "r"(y), "r"(mod)
: "%rax", "%rdx"
);
return res;
}
给定长度不超过 15 ，字符集大小为 4 的字符串 $S$ ，对所有正整数 $0\le i\le|S|$ 询问有多少长度为 $n$ 的同样字符集的字符串与 $S$ 的最长公共子序列长度为 $i$ 。
5 组数据， $n\le 10^3$
推理规则：
卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN) 是针对图形领域任务提出的神经网络，经历数代人的发展，在 2012 年之后大部分图像任务被 CNN 统治，例如图像分类，图像分割，目标检测，图像检索等
参考资料：深度之眼官方账号 神经网络基础 BV1zX4y1c74i
windows/linux 下给 cargo 换中科大源
k 近邻法（k-nearest neighbor, K-NN）是一种基本分类与回归方法。此处只讨论分类问题中的 k 近邻法。
感知机(perceptron) 是二分类的线性分类模型，输入实例的特征向量，输出实例的类别。
参考资料：欧阳光中, 等. 数学分析:下册[M]. 第四版. 北京: 高等教育出版社, 2018:60-79.